مقایسه روش های متفاوت تعیین پارامترهای سامانه تصویر مرکاتور براساس معیار چبیشوف
نویسندگان
چکیده
بیشتر نقشه های توپوگرافی بزرگ مقیاس بر پایه سامانه های تصویر متشابه (conformal) بنا نهاده شده اند. شرط لازم در هر سامانه تصویر، تشابه بی نهایت کوچک در آن است. چبیشوف (chebyshev) واپیچش یک سامانه تصویر متشابه را به صورت نوسان لگاریتمی تابع بی‌نهایت کوچک مقیاس در نظر گرفت. طبق معیار چبیشوف بهترین (کمینه واپیچش) سامانه تصویر متشابه روی ناحیه ، سامانه ای است که در آن روی مرز ناحیه ثابت باشد. در این تحقیق با توجه به معیار چبیشوف معادله نگاشت متشابه برای ایران با در نظر گرفتن سامانه تصویر مرکاتور (mercator) به منزلة تصویر پایه با سه روش المان محدود (finite element method)، فوریه (fourier method) و چند جمله ای های همساز (harmonic polynomials) حل شده است و در پایان نمودارهای مربوط به لگاریتم تابع مقیاس مربوط به بهترین تصویر چبیشوف و همچنین ضرایب بهدست آمده برای چند جمله ای های همساز مربوط به بهترین تصویر چبیشوف آورده شده است. نتایج حاصل برای کمیت واپیچش متشابه کمینه نشان می دهد که برای دامنه با مرز مربع شکل به روش المان محدود مقدار این کمیت برابر و با روش فوریه برابر حاصل شده است. همچنین برای دامنه با مرزهای واقعی ایران مقدار این کمیت با روش المان محدود برابر و با روش چند جمله ای همساز برابر حاصل شده است. همانطور که ملاحظه میشود، نتایج حاصل از سه روش، بسیار به همدیگر نزدیک هستند، لذا این نتیجه حاصل میشود که برای تعیین بهترین تصویر چبیشوف برای یک ناحیه جغرافیایی، استفاده از هرکدام از این سه روش عرضه شده، به جواب یکسان منجر خواهد شد.
منابع مشابه
مقایسه روشهای متفاوت تعیین پارامترهای سامانه تصویر مرکاتور براساس معیار چبیشوف
بیشتر نقشه‌های توپوگرافی بزرگ‌مقیاس بر پایه سامانههای تصویر متشابه (Conformal) بنا نهاده شده‌اند. شرط لازم در هر سامانه تصویر، تشابه بی‌نهایت کوچک در آن است. چبیشوف (Chebyshev) واپیچش یک سامانه تصویر متشابه را به صورت نوسان لگاریتمی تابع بی‌نهایت کوچک‌مقیاس در نظر گرفت. طبق معیار چبیشوف بهترین (کمینه واپیچش) سامانه تصویر متشابه روی ناحیه ، سامانه‌ای است که در آن روی مرز ناحیه ثابت باشد. در ا...
متن کاملبهینه سازی سامانه های تصویر لامبرت، مرکاتور و استریوگرافیک برای ناحیه جغرافیایی ایران با توجه به معیار ایری- کاورایسکی
یکی از اهداف اصلی کارتوگرافی ریاضی تعیین سامانه تصویر برای نقشه یک ناحیه است به طوریکه تغییر شکل های حاصل از زوایا، مساحت ها و فواصل برای نقشه ناحیه مورد نظر کمینه شوند. از آنجا که فرایند تبدیل بهطورکلی فواصل را تغییر می دهد، در نظر گرفتن تغییر شکل فواصل درحکم پارامتر اساسی برای ارزیابی سامانه های تصویر، کاری مناسب خواهد بود. در این مقاله از معیار ایری- کاورایسکی ((airy- kavraisky به منزلة مع...
متن کاملبهینهسازی سامانههای تصویر لامبرت، مرکاتور و استریوگرافیک برای ناحیه جغرافیایی ایران با توجه به معیار ایری- کاورایسکی
یکی از اهداف اصلی کارتوگرافی ریاضی تعیین سامانه تصویر برای نقشه یک ناحیه است بهطوریکه تغییر شکل‌های حاصل از زوایا، مساحت‌ها و فواصل برای نقشه ناحیه مورد نظر کمینه شوند. از آنجا که فرایند تبدیل بهطورکلی فواصل را تغییر می‌دهد، در نظر گرفتن تغییر شکل فواصل درحکم پارامتر اساسی برای ارزیابی سامانههای تصویر، کاری مناسب خواهد بود. در این مقاله از معیار ایری- کاورایسکی ((Airy- Kavraisky به‌منزلة...
متن کاملمقایسه برآوردگرها براساس معیار پیتمن
در آمار استنباطی روش های زیادی برای تخمین پارامترهای مجهول وجود دارند، بطوریکه منجر به تولید برآوردگرهای متفاوت می شوند. زمانی که بیش از یک برآوردگر برای یک پارامتر مجهول در اختیار داریم، یافتن بهترین برآوردگر دارای اهمیت بوده و بدیهی است که قضاوت باید برمبنای معیاری معقول باشد. یکی از روشهای مقایسه برآوردگرها، معیار میانگین مربعات خطا است. روش دیگری برای مقایسه برآوردگرها، معیار پیتمن نز...
15 صفحه اولیک روش بهبود یافته یادگیری کوتاه مدت مبتنی بر گرادیان نزولی در سامانه های بازیابی تصویر
بازیابی معنایی تصویر از مباحث مورد توجه در بازشناسی الگو است. یکی از روش های متداول جهت نزدیکتر شدن سامانه بازیابی به محتوای معنایی تصاویر، استفاده از بازخورد ربط است. در این مقاله رویکردی جهت یادگیری کوتاه مدت به روش بهبود تابع شباهت ارائه شده که استفاده از گرادیان نزولی در یادگیری وزن های تابع شباهت را بهبود داده است. در این روش، علاوه بر وزن های هر مولفه ویژگی، وزن های نوع ویژگی نیز بهینه سا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
فیزیک زمین و فضاناشر: موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
ISSN 8647-1025
دوره 38
شماره 1 2012
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023